一、核心技術(shù)
數(shù)據(jù)庫：存儲(chǔ)各種模式動(dòng)物的原始圖像數(shù)據(jù)和模型標(biāo)記數(shù)據(jù)等，為行為分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持。
算法庫：構(gòu)建通用算法庫，包括目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤、特征匹配等，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)物行為的自動(dòng)化分析。
醫(yī)學(xué)指標(biāo)庫：算構(gòu)建通用的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)指標(biāo)庫，包括距離類、運(yùn)動(dòng)類、時(shí)間類等，針對(duì)任務(wù)構(gòu)建醫(yī)學(xué)指標(biāo)，為研究和評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。
二、系統(tǒng)特點(diǎn)
多點(diǎn)識(shí)別：系統(tǒng)能夠識(shí)別動(dòng)物的頭部、身體、尾部等多點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的跟蹤和分析。
指標(biāo)豐富：能夠分析站立、抬頭、轉(zhuǎn)圈等多種精細(xì)行為指標(biāo)，為研究人員提供*行為數(shù)據(jù)。
云平臺(tái)訪問：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)云端保存，支持手機(jī)、平板、PC等在線訪問，方便研究人員隨時(shí)查看和分析數(shù)據(jù)。
三、原理基礎(chǔ)
動(dòng)物天生具備探索新奇物體的傾向。NOR實(shí)驗(yàn)利用這一特性，通過對(duì)比動(dòng)物對(duì)新物體（陌生）與舊物體（熟悉）的探索時(shí)間差異，判斷其識(shí)別記憶能力是否正常。若記憶正常，動(dòng)物會(huì)顯著延長對(duì)新物體的探索時(shí)間；若存在認(rèn)知障礙，則對(duì)新舊物體的探索時(shí)間無顯著差異。
四、實(shí)驗(yàn)流程
適應(yīng)階段
提前24小時(shí)將動(dòng)物放入測(cè)試環(huán)境（空曠場(chǎng)地），消除環(huán)境陌生感。
訓(xùn)練階段
在場(chǎng)地內(nèi)放置兩個(gè)相同物體（如A+A），允許動(dòng)物自由探索5-10分鐘，或累計(jì)探索時(shí)間達(dá)20秒。
測(cè)試階
間隔1小時(shí)（短期記憶）或24小時(shí)（長期記憶）后，替換其中一個(gè)物體為新物體（A+B），記錄動(dòng)物對(duì)新舊物體的探索時(shí)間。